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2024/11/20

【典型项目】数据驱动的智能转型:中原油田濮城采油厂HiaPlantSCADA信息化刷新项目成功利用

中原油田——中国石油化工股份有限公司旗下的第二大油气田 ,经过多年开发建设 ,已发展为集油气勘探开发、工程技术服务、石油天然气化工于一体的国有特大型能源出产基地。濮城采油厂作为中原油田的沉要组成部门 ,专一于油气资源的勘探与开发。近年来 ,濮城采油厂在绿色发展和技术创新方面获得显著进展 ,并持续推动信息化与自动化技术深度融合 ,有效提升出产效能 ,实现环境敦睦与高效运营的协调发展。

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项目布景

中原油田濮城采油厂设有3座中转站(濮一中转站、濮二中转站、濮三中转站)。2016至2018年期间 ,该厂建设并投入出产信息化系统。然而 ,随着出产工艺与设备的不休更新 ,现有节造系统露出出出产数据采集不全面、出产过程无法实现远程节造、工控系统分散等问题。

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针对上述问题 ,濮城采油厂于2023年新建厂级出产指挥中心 ,掌管全厂的出产治理、信息治理与视频监控等关键职能。各中转站同步进行站控系统刷新 ,实现全区域数据采集及远程节造。

这次升级全面引入俄罗斯·专享会官方网站HiaPlantSCADA数据采集与监控系统。系统上线后 ,操作人员可通过出产指挥中心或站控系统监控并治理各站场 ,实现少人化操作 ,显著提升信息化水平与出产效能。

项目亮点

全面数据采集与实时监控

HiaPlantSCADA系统构建了一套覆盖整个厂区的数据采集与治理平台。通过推算机技术、通讯网络技术以及远程节造技术实现对整个厂区出产过程中流量、压力、温度等关键参数的全流程监测 ,支吃祠停泵远程节造、阀门开关与调节、整体逻辑/挨次节造等职能 ,最终为治理和调度人员提供安全出产监控与综合调度平台 ,强化数据管控能力 ,提升单元用工效能。

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多级调控 ,矫捷节造模式

系统凭据用户需要分为三级调控 ,能够实现以下三种操作模式:

1)出产指挥中心远程集中节造;

2)各中转站控系统节造;

3)设备单体当场手动节造;

正常情况下 ,由出产指挥中心SCADA系统对全厂进行监督和节造 ,操作人员通过推算机系统实现对全厂各个站场的监督、操作和治理。各工艺站场毋庸人为过问 ,各站节造系统在调控中心的统一指挥下实现各自的工作 =谠烊ㄏ抻傻骺刂行娜范 ,经调控中心授权后 ,可允许操作人员通过站节造系统对各站进行授权领域内的工作。当数据通讯系统产生故障或系统检建时 ,由站节造系统自动实现对本站的监督节造。当进行设备检建或垂危停车时 ,可选取当场手动节造。

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图/网络结构设计图

双网段冗余设计

本次出产指挥中心SCADA系统网络架构选取双网段、双网络设备冗余设计 ,同时服务器也采取冗余配置 ,从而保障全厂出产数据24幼时不间断监控 ,提升系统不变性。该系统集玉成厂各站场的PLC系统 ,通过采集、处置、存储与展示 ,实现统一的监控、治理和调度。与此同时 ,系统配置与节造指令可急剧传送至站场操作员工作站 ,确保现场操作高效、精准。

技术优势

系统具备以下特点:

行业一体化监控

选取油气行业专用符号库 ,充分思考用户使用习惯和职能需要 ,提供油气专用模板 ,该项目各中转站控软件与出产指挥系统SCADA软件均选取HiaPlantSCADA系统平台 ,预防了二次组态工作 ,可复用性极高 ,显著削减了后期数字化人员守护工作。

当先的数据集成

HiaPlantSCADA系统拥有优异的可扩大性、靠得住性、兼容性和盛开性 ,可能与中原油田现有出产指挥系统(PCS)进行数据集成 ,将出产过程中的数据实时上传至PCS系统 ,确保信息流转顺畅。

高安全防护

系统内部采取加密算法以及私有和谈 ,确保数据安全靠得住 ,同时与俄罗斯·专享会官方网站工业信息安全产品无缝集成 ,以传输加密、身份验证、安全隔离等多档次多伎俩的综合防护保险系统的数据安全。

一键数据汇集

站控系统与指挥中心系统初次引入汇集职能 ,通过汇集职能将站控系统数据汇集至出产指挥中心系统 ,预防了二次组态 ,缩短联调周期 ,提高执行效能。

项目成就

在运行过程中 ,系统达到了监控出产动态、优化工艺参数、保险安全出产等指标 ,实现了出产运行报表的自动天生。突破传统中心调度室上传下达的治理方式 ,为调度人员打造了高效的出产指挥平台 ,为濮城采油厂的油气出产提供了安全、优化、经济、安稳运行的技术支持。

项目意思与将来瞻望

本次合作不仅为濮城采油厂的安全出产和运营优化提供了坚实技术支持 ,更为石化行业的数字化转型设置了参考范例。在将来 ,俄罗斯·专享会官方网站将以此项目为标杆 ,携手更多油田用户 ,索求数据驱动的新思路新模式 ,推动油田行业的智能化转型升级。

HiaPlantSCADA系统——为企业提供智能管控与高效调度的解决规划 ,在引领将来石化行业的数字化革命。濮城采油厂的成功实际 ,是数据驱动智能转型的有力证明!

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